Systemonomic, Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Model work domains, score tasks for AI suitability, and design organisations.
Servidor MCP indexado de Registro oficial de MCP, nome técnico io.github.TonyC23/systemonomic-mcp. Community-indexed significa descoberta, não Reveno Verified, auditoria, revisão ou certificação.
Ficha
- Origem
- Registro oficial de MCP
- Licença
- Não lida pela Reveno. Confira no repositório antes de usar
- Última verificação
- Mantido por
- io.github.TonyC23, não pela Reveno
- Estado de confiança
- Indexado da comunidade, sem certificação
- Conexão
- Pacote local, stdio
- Estado no registro
- Ativo no registro oficial
- Publicado no registro
- Repositório no GitHub
Como conectar Systemonomic, Work Domain Analysis & AI Task Suitability
Coordenada oficial do pacote. Consulte a documentação da origem para executar.
pypi:systemonomic-mcp@0.1.1Systemonomic, Work Domain Analysis & AI Task Suitability é seguro?
A Reveno não certifica. A triagem estática do snapshot estimou risco baixo, com 1 de 6 sinais de risco detectados: lê segredos ou variáveis sensíveis. Score de triagem: 82/100. Nenhum código foi executado.
Não detectado significa ausência de sinal no snapshot, não prova de ausência em execução.
- Executa shell/comandos: não detectado
- Acessa rede externa: não detectado
- Lê segredos ou variáveis sensíveis: detectado. padrão detectado no snapshot
- Escreve arquivos ou estado: não detectado
- Contém operação potencialmente destrutiva: não detectado
- Sugere execução automática: não detectado
- Declara aprovação humana: não detectado
Recomendações
- Leia o código completo antes de instalar.
- Não forneça segredos; prefira variáveis temporárias e rotação.
Antes de conectar numa empresa
Instalar leva um minuto. Responder estas perguntas é o que separa uso individual de operação com controle.
- Quem é o dono deste componente na empresa e quem aprova o uso.
- Que credencial ele recebe e para quais hosts os dados podem sair.
- Como saber, depois, o que ele fez em cada execução.
Diagnóstico Executivo de IA da Reveno · Harness: rodar com dono, política e recibo
Proveniência e atualização
Fonte: https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/io.github.TonyC23%2Fsystemonomic-mcp/versions/0.1.2. Repositório: https://github.com/TonyC23/systemonomic-mcp. Mudanças registradas: 0; o histórico de versões está em Para máquinas.
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Mesmo tipo e mesmo método de conexão, sem ordem de qualidade.
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Como citar
Curta. Systemonomic, Work Domain Analysis & AI Task Suitability, ficha do índice aberto do Reveno Agents & Skills, verificada em 05/11/2026. https://agents.reveno.com.br/external/mcp-47f6d0a3196d44eb655addd1
Completa. REVENO. Systemonomic, Work Domain Analysis & AI Task Suitability (io.github.TonyC23/systemonomic-mcp): ficha do índice aberto. Reveno Agents & Skills, 2026. Origem: Registro oficial de MCP, mantido por io.github.TonyC23. Estado de confiança: Indexado da comunidade, triagem estática sem certificação. Última verificação: 05/11/2026. Disponível em: https://agents.reveno.com.br/external/mcp-47f6d0a3196d44eb655addd1.
Cite a URL canônica e mantenha o estado de confiança como está: nenhum estado desta página é certificação.
Para máquinas
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- Esta ficha (JSON): Os mesmos campos desta página, lidos do índice.
https://agents.reveno.com.br/api/externos/mcp-47f6d0a3196d44eb655addd1 - Histórico de versões (JSON): Cada leitura guardada por hash e o que mudou.
https://agents.reveno.com.br/api/externos/mcp-47f6d0a3196d44eb655addd1/changes - Dados abertos do índice (JSON · CSV · NDJSON): Amostra agregada com método e limites. Também em CSV e NDJSON.
https://agents.reveno.com.br/open-data.json - Mapa para IA (JSON): Páginas canônicas e a política de citação.
https://agents.reveno.com.br/ai-index.json
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