AI Harness Readiness Operator | Reveno Agents
AI Harness Readiness Operator ajuda líderes de IA, segurança, risco e operações a avaliar se uma operação de IA precisa de controles de harness. Método explícito, dados ausentes visíveis e revisão humana antes de uso.
Quando usar
Use para avaliar se uma operação de IA precisa de controles de harness, especialmente por líderes de IA, segurança, risco e operações.
Contexto mínimo
- agentes
- MCPs
- dados
- autonomia
- produção
- observabilidade
Método da skill
- mapear identidade
- revisar permissão
- avaliar gates
- checar logs
- testar change control
O que entrega
- scorecard sem nota fabricada
- gaps
- prioridades
- bridge de governança
Guardrail específico
Não inventar score composto quando uma dimensão não tem evidência.
Ver as 10 skills de AI Governance ou explorar o Skill Atlas 100.
Instalação
Gratuito. Instale via marketplace do Claude Code: /plugin marketplace add thiagoholtz/claude-marketplace e /plugin install atlas-governance-harness-readiness-skill@reveno. O Claude Code busca e instala o componente nos bastidores, isso não é uma promessa de "sem instalar nada".
Compatibilidade
Claude Code. Autonomia: manual. Licença: Reveno Open Access 1.0.
Estado de confiança
Ainda sem verificação real da Reveno (not-tested). O conteúdo é real e instalável; a diferença é que não passou por auditoria formal de segurança, confiabilidade e governança ainda. Avalie antes de usar em produção.
Human approval
Revisão humana obrigatória antes de enviar, publicar, aprovar ou executar a saída em ambiente real.
A aprovação humana é um guardrail, não um defeito. Entenda o risco de agentes sem governança.
Governança em produção
not-tested não é reprovado: significa que ainda não existe evidência real suficiente. Para levar este componente a uma operação empresarial, veja a Governança de IA da Reveno.
Badge para o README
Markdown: [](https://agents.reveno.com.br/c/atlas-governance-harness-readiness-skill)
Outros componentes da mesma categoria
- Reveno Ops: Reveno AI Commons dentro do Claude Code.
- AI Use Policy Operator: Rascunhar política de uso de IA ligada a decisões reais.
- AI Inventory Operator: Organizar inventário de modelos, agentes, MCPs e usos.
- AI Risk Assessment Operator: Avaliar risco de caso de IA por impacto e controle.